Guan Jie Lien

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員工一直請假?你可能搞錯了問題在哪裡

中小企業管理現場

員工一直請假?你可能搞錯了問題在哪裡

跟一群頭家聊天,其中一個抱怨: 「員工一直請假,我都快忙死了。」 我問他:「那你有沒有想過,員工不請假的時候,你在擔心什麼?」 他愣了一下。 很多老闆看到請假,第一個反應是麻煩。 人少,分工又重疊,一個人請假,其他人就要補。會敏感,也可以理解。 但請假不是問題,是訊號。 員工會請假,通常代表幾件事。 狀況不好,他選擇不硬撐。 他覺得照規定申請是安全的,不會被刁難。 他會提前講、安排交接,不是直接消失。 反而是員工從來不請假的公司,我會多看一眼。 有些人是真的狀態好。更常見的是兩種:不敢請,或是已經不在乎了。 不敢請的,表面很穩定,心裡可能早就在找退路。不在乎的,來上班只是履行義務。 這兩種,比請假更需要擔心。 那老闆為什麼會忙死? 多半是公司太依賴特定的人。一個人不在,整條線就卡住,最後常常是老闆自己下去補位。 要解的不是請假,是備援。 誰負責什麼、流程有沒有寫下來、

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AI 寫的洞,讓 AI 來補,負負得正?

AI導入現場觀察

AI 寫的洞,讓 AI 來補,負負得正?

很多人現在用 AI 寫程式,叫 Vibe Coding。一句話講需求,程式就跑出來了。 另一邊,資安專家一直在提醒,AI 寫的程式到底安不安全? 上週 PHP 出了一個大漏洞。 PHP 是很多網站背後的程式語言,大約七成的網站都在用。這次的漏洞在 PHP 裡藏了很多年,攻擊者不用登入,就有機會直接控制伺服器。 最後抓到它的,是 AI。 這個很有趣哈。 用 AI 寫程式,用 AI 找漏洞,再用 AI 補漏洞,不就是負負得正嗎? 我想了一下,好像不太對。 負負得正是兩個錯互相抵銷。可是寫的、找的、補的都是 AI,比較像自己出考題,自己改考卷。 而且想攻擊網站的人,手上也是同一套 AI。 兩邊一起變快,

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店長讓 AI 整理會議記錄,但會議本身根本沒有結論

AI導入現場觀察

店長讓 AI 整理會議記錄,但會議本身根本沒有結論

很多公司開始用 AI,第一件事都是拿來整理會議記錄。 開完會丟給 AI,三分鐘就整理好,重點和待辦都列出來了。 我在一家店看過這樣的記錄。店長拿給我看,說開完會都交給 AI,省了很多時間。 我翻到待辦那一欄。誰負責?沒寫。什麼時候完成?沒寫。 所以我就問店長上次那幾件做到哪了,店長想了一下,說還在討論。 記錄整理得很好。問題出在會議本身,沒有做出決定。 會議上沒決定的事,AI 整理完還是沒決定。沒人負責的事,寫進記錄裡還是沒人負責。 因此,當組織有這樣的情況,可以先想一下:這件事沒用 AI 的時候,做得好嗎? 本來就做得好,只是花時間,那交給 AI 很划算。 而本來就沒做好的,就算交給 AI 也不會變好。 開會也一樣。散會前留五分鐘,每個人講一句自己負責什麼、什麼時候做完,再讓 AI

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開了很多會,但事情為什麼還是沒推動?

中小企業管理現場

開了很多會,但事情為什麼還是沒推動?

「上次不是說好了嗎?」 這句話我在老闆嘴裡聽過太多次。 兩週前開了一個會,大家都覺得有共識了。然後什麼都沒動。 兩週後,同樣的問題又出現在會議桌上。 問題不是開會沒用 會議本身沒有問題。 問題是:我們在會議裡「討論」了很多,但沒有「決定」什麼。 這兩件事看起來很像,但結果完全不同。 討論是交換想法。決定是指定一個人,給一個時間,讓一件事發生。 如果會議結束的時候,沒有人說「這件事 XX 來負責,下週四之前完成」,那會議就只是一場有共識的聊天。 三個讓會議產生結果的習慣 第一,區分「討論事項」和「決議事項」。 開會之前,先想好哪些議題是要討論的,哪些是要做決定的。不要把所有事情都放在一起談,最後全部都是模糊的共識。 第二,每個決定,一個負責人,一個日期。 「大家一起負責」等於沒有人負責。每一個決定,都要有一個具體的人名和一個具體的完成時間。這不是施壓,是給這件事一個可以追蹤的形狀。

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老闆說要導入 AI,員工早就用上 ChatGPT 了

AI導入現場觀察

老闆說要導入 AI,員工早就用上 ChatGPT 了

上週上課,有個學員說想讓自己的店用 AI。 他說:「我不太會用,想說問問看。」 我問他:「後來怎麼了?」 「我問女兒。結果她說,她早就在用了。」 全班都笑了。但我覺得這件事不只是好笑而已。 老闆在開會,員工已經在用了 這個場景在中小企業裡比你想像的更常見。 老闆在思考「AI 導入策略」,在研究要買什麼系統、要找什麼顧問、要排什麼預算。員工那邊,早就有人用 ChatGPT 在寫文案、整理資料、回客戶訊息了。 兩邊都不知道對方在做什麼。 不是刻意隱瞞。是因為沒有人問,也沒有人說。 員工不說,是因為怕被覺得偷懶、怕用錯被罵、怕麻煩。老闆不知道,是因為以為這是自己要去學的東西,沒想到答案已經在公司裡面了。 為什麼中小企業導入 AI 特別難開口? 大企業導入新工具,有 IT 部門、有專案小組、有預算流程。中小企業沒有這些,所以很多事情就卡在「

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流程沒整理好,換再好的軟體也沒用

流程優於工具

流程沒整理好,換再好的軟體也沒用

市面上的軟體越來越好,現在還都內建 AI。 但有一個假設,我發現很多企業主都有,而且常常是錯的: 「換了好軟體,工作就會更有效率。」 換軟體不等於改善流程 我認識一個團隊,三年內換了三套專案管理工具。 從 Excel 換到 Trello,從 Trello 換到 Notion,從 Notion 換到 Asana。 工作方式完全沒有改變。 截止日一樣常常趕不上。交接還是靠嘴巴說。不知道誰負責什麼。 問題不是在軟體,而是流程從來沒有被整理過。 流程問題,軟體解決不了 每個人對「完成」的定義不一樣。 對「交接」的方式不一樣。對「誰負責這一段」的認知不一樣。 這些是認知對齊的問題,不是工具功能的問題。 換軟體解決不了這些問題。要去整理流程,然後讓大家對齊,才可以解決。 導入 AI 也一樣。流程沒整理,

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把 AI 當秘書用,是大多數老闆最快上手、也最快碰壁的方式

AI工具應用

把 AI 當秘書用,是大多數老闆最快上手、也最快碰壁的方式

上週去拜訪一個老客戶 他跟我說最近有在用 ChatGPT,但用起來「感覺沒什麼用」。 我問他都怎麼用。 他說:「就叫它寫信、整理會議記錄,有時候問它問題。」 我聽完,問他一句:「那你是把它當秘書在用?」 他愣了一下,說:「對欸,有什麼問題嗎?」 秘書做的是執行,不是思考 把 AI 當秘書,不是用錯,是用淺了。 現在的 AI 秘書很能幹。讀信、排行程、整理會議記錄,很多都能自己來。 但秘書再能幹,做的還是你已經決定好的事。 AI 最有價值的部分,不在執行,在你做決定之前的那一段。 它可以幫你分析一個你沒把握的決策、問你沒問過自己的問題、給你三個你沒想到的方向。 但前提是,你要把它帶進你的問題裡。 問法不同,得到的東西完全不一樣 我舉一個實際的例子。 同樣是想跟老客戶提漲價,有兩種問法: 第一種:「幫我寫一封跟客戶說要漲價的信。」 第二種:

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小微企業最貴的成本,並非薪水,而是「只有老闆知道」

中小企業管理現場

小微企業最貴的成本,並非薪水,而是「只有老闆知道」

上個月去一家在地餐廳,坐下來聊沒多久,老闆就說了一句話: 「幸好我都在,不然不知道會怎樣。」 他說這句話的時候,是帶著一點驕傲的。覺得自己是這家店不可缺少的核心。 我當下沒有反駁他。但我在筆記本上寫了一行字: 「這家店最大的風險。」 知識只存在老闆腦袋裡,是一種系統性風險 很多小微企業運作的方式,其實高度依賴「老闆在場」這個前提。 哪個供應商這季有特殊折扣、某個熟客習慣被怎麼服務、出現退換貨要走哪個流程、週末下午要多備幾個人,這些知識,全部住在老闆腦袋裡,沒有寫下來,也沒有傳出去。 員工遇到狀況,第一個反應就是「去問老闆」。 老闆一天到晚在被問,覺得自己很忙、很重要。 但這個循環,其實是一個慢性病。 員工不是不想做好,是沒有辦法做好 我在輔導過程中,常看到老闆對員工有一種隱隱的不滿:怎麼這點事情也要問我?這麼簡單的判斷也不會做? 但如果反過來問員工,他們的答案通常是:我怎麼知道老闆要的是什麼?上次我自己決定,被念了一頓。 這不是員工能力的問題,是判斷依據根本沒有被建立起來。 當公司沒有任何機制讓員工知道「對的做法長什麼樣」,他們能做的,就只有一直回頭問

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企業常把「想要」誤當成「需要」

中小企業管理現場

企業常把「想要」誤當成「需要」

一個老闆打電話來說:「我們需要一個 CRM 系統。」 我問:「現在怎麼管客戶關係?」 「用 Line 和 Excel。」 「哪裡出問題了?」 沉默了一會兒。 「其實還好。只是感覺應該要有一個系統。」 這是「想要」,不是「需要」。 兩者的差別 「想要」通常來自外部比較。 看到同行在用什麼,看到媒體說什麼很重要,感覺自己落後了,所以想跟上。 「需要」來自真實的痛點。 這件事卡住了我的業務,讓我每個月損失時間或金錢,我需要一個解法。 兩者的出發點不同,結果也不同。 「想要」導入的工具,通常沒人用 不是工具不好,是沒有人有足夠的動力去學、去適應、去改變現有的工作習慣。 因為原來的方式其實沒有那麼痛。 導入一個「想要」的工具,花了錢,花了時間,問題還在,只是多了一個沒人用的系統。 怎麼分辨「想要」和「

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你適不適合自己做短影音,看這三件事

AI工具應用

你適不適合自己做短影音,看這三件事

很多老闆問我,要不要自己做短影音。 答案不是要或不要。是先看三件事。 一、你有沒有東西可以拍 前陣子開一堂 AI 短影音的課,報名表收回來我看了一輪。二十二份報名裡面,有八家賣的是服務,沒有實體產品。 房仲、水電、保險、民宿、工廠加工。 所以我在課裡加了一頁,標題就叫「我沒有東西可以拍」。 有實體產品的人,東西擺好、光打對、拍下來,就是一支片。 賣服務的不是不能拍,是要先想清楚拍什麼。 水電師傅拍的是「你家這個狀況代表什麼」。房仲拍的是「這個社區的人都在問什麼」。 這一層先想過,工具才幫得上忙。 二、你有沒有時間先試錯幾次 第一支片的時間不是花在剪,是花在試。 字太多配音塞不下要重寫。音樂蓋住人聲要重調。畫面比例不對上下有黑邊。 每一個都要撞過一次才知道。 這些坑撞過一次就不會再撞,但第一次你躲不掉。 如果你接下來連一個完整的空檔都排不出來,那不是不做,是先不要現在做。 三、你有沒有題目撐得下去 這一題最少人問,

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影片交出去之前,這兩個地方一定要自己看過

AI工具應用

影片交出去之前,這兩個地方一定要自己看過

很多人用 AI 做完影片,看一遍畫面就交出去了。 畫面是最容易檢查的。 真正會出錯的地方,不在畫面上。 我們自己跑的時候踩過兩個,兩個都不會跳出紅字告訴你。 一、腳本裡的那句話,是它自己補上去的 我們做過一支反詐騙宣導片。AI 寫的旁白稿裡有兩句話:二十四小時全年無休,還有免付費。 讀起來很順。很像宣導片會講的話。 我們去查了,兩句都沒有依據。 拿掉。 AI 寫東西的時候,會補上它覺得這裡應該要有的內容。 它不是在騙你,它是在填空。 填出來的東西聽起來越自然,你越容易放過去。 二、配音唸出來的,跟你寫的不一樣 同一支片,旁白裡有一支防詐專線號碼。 我們寫 165,配音唸出來是「一百六十五」。 聽起來像一個金額,不像一支電話。 改成「一六五」它才會一個字一個字唸。 這種錯不會出現在你的稿子上。你看稿子看一百次都看不到。 只有把聲音放出來聽,才聽得到。 交出去之前的兩個動作 把旁白稿裡的號碼跟數字,自己唸一次。

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「處理掉」這三個字,員工聽不懂

中小企業管理現場

「處理掉」這三個字,員工聽不懂

前些天去拜訪一個朋友,是開工廠的。 他帶我繞了一圈,指著角落一批半成品說:「這個我叫阿明處理掉,結果放在那邊一個禮拜了。」 我問:「你怎麼跟他說的?」 他說:「就叫他去處理啊。」 「處理掉」是指令,不是答案 「處理」是什麼意思?是報廢?是重工?是移到別的區?是這週內?還是今天? 老闆心裡有答案。但那個答案,從來沒說出口。 阿明也沒問。因為問了怕被說「這也要問?」 然後東西就放在那邊一個禮拜了。 這不是阿明的問題,也不是老闆的問題。是「處理掉」這三個字,承載不了那麼多意思。 為什麼中小企業特別容易發生這件事? 我觀察過很多家中小企業,這個現象有幾個共同的結構性原因。 老闆從做中學,員工卻沒有。 很多老闆是從基層做起來的,對「處理掉」的意思再清楚不過。但那是十幾年經驗累積出來的判斷,新來的人沒有那個背景可以對齊。 小公司靠默契,不靠流程。 大公司有 SOP、有交辦單、有驗收標準,

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