把 AI 當秘書用，是大多數老闆最快上手、也最快碰壁的方式
上週去拜訪一個老客戶
他跟我說最近有在用 ChatGPT，但用起來「感覺沒什麼用」。
我問他都怎麼用。
他說：「就叫它寫信、整理會議記錄，有時候問它問題。」
我聽完，問他一句：「那你是把它當秘書在用？」
他愣了一下，說：「對欸，有什麼問題嗎？」
秘書做的是執行，不是思考
把 AI 當秘書，不是用錯，是用淺了。
現在的 AI 秘書很能幹。讀信、排行程、整理會議記錄，很多都能自己來。
但秘書再能幹，做的還是你已經決定好的事。
AI 最有價值的部分，不在執行，在你做決定之前的那一段。
它可以幫你分析一個你沒把握的決策、問你沒問過自己的問題、給你三個你沒想到的方向。
但前提是，你要把它帶進你的問題裡。
問法不同，得到的東西完全不一樣
我舉一個實際的例子。
同樣是想跟老客戶提漲價，有兩種問法：
第一種：「幫我寫一封跟客戶說要漲價的信。」
第二種：「我跟這個客戶合作三年，關係還不錯。最近原物料成本漲了約 15%，我需要提漲價，但我擔心破壞長期關係。請幫我分析幾種不同的溝通策略，以及各自可能的風險。」
第一種，你得到一封信。
第二種，你得到的是一個決策框架：哪種策略適合什麼情境、哪種說法可能讓對方感覺被尊重、哪種時機點比較好開口。
信，你還是要自己寫，但你寫的時候，腦子裡清楚多了。
輸入的品質，決定輸出的價值
我常說，AI 是一面鏡子。
你給它什麼，它反映什麼。
你給它一個模糊的問題，它給你一個看起來不錯、但其實跟你狀況不太搭的答案。
你給它一個有脈絡、有背景、有你真正困惑的地方的問題，它才能真正進到你的問題裡。
背景講一次就好。現在的 AI 會記住你公司的狀況，下次不用重講。
這不是 AI 的問題，這是我們「問問題的習慣」的問題。
很多人在職場上也一樣，習慣給答案，不習慣說清楚問題。
AI 只是讓這個習慣，更快浮上來。
思考夥伴，不是萬能工具
我不是說秘書式用法不好。
一天二十封郵件、三份報告，交給 AI 絕對值得。
但如果你真的想讓 AI 幫你「提升決策品質」，那你需要改一個習慣：
在你下指令之前，先花五分鐘想清楚你的問題是什麼。
你面對的情境是什麼、你已經知道什麼、你還不確定什麼、你最後需要做的判斷是什麼。
想不清楚也沒關係。跟它說：「回答之前，先問我五個問題。」
回到那個客戶。
我後來帶他試了一次：同一個問題，換一種問法。
他盯著螢幕看了一會兒，說：「這我自己想，要想半個小時。」
我說：「對，所以你不是在省時間，你是在借它的腦。」
省時間和借腦，是兩件事。
你現在用 AI，是在省時間，還是在省思考？
本文與 AI 夥伴[小扣]🔘共同完成
