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為什麼 SOP 寫了沒人用?根本原因在這裡

為什麼 SOP 寫了沒人用?根本原因在這裡

很多公司都有 SOP。 但問起來,往往說不清楚上次看是什麼時候。 SOP 沒人用,通常不是員工的問題。 根本原因有三個: 第一,寫 SOP 的人不是真正在做這件事的人。 主管寫的 SOP,描述的是「理想上應該怎麼做」,不是「現場實際怎麼運作」。 員工看了,覺得跟自己的工作沒什麼關係,自然就放著不用。 第二,SOP 只告訴你「怎麼做」,沒有說「為什麼這樣做」。 少了「為什麼」,SOP 就只是一份操作說明書。 遇到例外狀況,員工不知道原則在哪,只能猜、問、等。 第三,沒有人負責更新。 SOP 寫完那天可能是對的,但三個月後流程改了,SOP 還是舊的。 員工照 SOP 做,反而出問題。久了就不信任文件了。 讓 SOP

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導入任何系統前,先問這三個問題

導入任何系統前,先問這三個問題

很多導入失敗的案子,不是因為工具不好,也不是因為預算不夠, 是因為在錯的時間點做了決定。 什麼是錯的時間點? 就是你還沒問過這三個問題的時候: 第一個:現在的流程,是誰在用、怎麼在用? 很多人以為自己了解公司的流程,但真的問起來,每個人說的版本都不一樣。 導入之前,要先把現況說清楚。不是為了找人負責,是為了知道起點在哪裡。 第二個:哪個環節最常出問題,原因是什麼? 新系統要解決的,應該是真實的痛點,不是假設的問題。 「我覺得這裡可以更好」和「這裡每個月都出問題,上次讓我們損失了兩天工時」,是完全不同的優先級。 第三個:導入之後,誰要負責維護? 這個問題最常被跳過。 系統不是裝了就好,它需要有人持續管理、更新、跟現有流程整合。 如果沒有人負責,三個月後它就會變成另一個沒人用的工具。 問完這三個問題再動 這三個問題不是要把事情弄得複雜。 是要確認你導入的是解法,不是新的問題。 你們上一次導入新系統,問過這三個問題嗎? 本文與 AI 夥伴[小貫]🦞共同完成

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不是工具太多,是你還沒想清楚自己要什麼

不是工具太多,是你還沒想清楚自己要什麼

上週在一個聚會場合,旁邊坐著一個開設計公司的老闆。 他說:「我光是追AI工具就快跟不上了,每次剛學會一個,又有新的出來,感覺一直在原地跑。」 我問他:「那你現在手上,真正每天在用的是哪個?」 他想了一下說:「好像……只有一個。」 這就是問題所在。不是工具太多,是你還沒想清楚自己要什麼。 跟風學,是最貴的學法。 AI工具的世界,現在確實亂。每週都有新工具上線,每個人都在推薦,每個都說自己是最好的。但你的時間有限,你的注意力更有限。 如果你什麼都學,等於什麼都沒學。 我的做法是,在碰任何新工具之前,先問自己三個問題: 第一,我的預算底線在哪? 免費工具不是不好,但通常有限制;付費工具不一定更好,但通常更穩定。 先決定你願不願意花錢,會幫你過濾掉一半的選項。 第二,我要的是火力還是便利? 有些工具功能很強,但學習曲線陡。有些工具很簡單,但做不了複雜的事。 你要先知道自己的需求在哪個層級。 第三,這個需求的時效值是多少? 這是最多人忽略的一點。 時效值的意思是:你現在要解決的這個問題,

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AI Agent 很好用,但沒人告訴你設定有多麻煩

AI Agent 很好用,但沒人告訴你設定有多麻煩

上週有個朋友傳訊息給我,附了一篇文章,說「你要這樣逼 AI,它才會認真」。 我看了一下,大概就是用強硬語氣、給它壓力、威脅它說答案不好就不付錢之類的。 我試了幾次,發現AI 還是那個 AI。 PUA 不是提示詞工程 我理解這個說法從哪來。有些情境下,給 AI 一個明確的角色設定,或是要求它「用最嚴格的標準審視自己的答案」,確實有效。 但那不是「逼」,那是給脈絡。 差別在哪? 逼,是你希望 AI 因為你的情緒改變行為; 給脈絡,是你讓 AI 知道任務的邊界在哪、標準是什麼、你要的是什麼格式。 一個是在管 AI 的態度,一個是在管你自己的需求有沒有說清楚。 會讓 AI 輸出變差的,九成是你的 prompt 沒說清楚,不是 AI

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AI Agent 不危險,危險的是你不知道自己給了他什麼鑰匙

AI Agent 不危險,危險的是你不知道自己給了他什麼鑰匙

跟一群老闆聊 AI 工具,有個人突然說:「我不敢用 agent,感覺很危險。」 我問他哪裡危險? 他說不知道,就是覺得讓 AI 自己跑、自己做決定,感覺很不安心。 我聽懂了。他不是怕 agent,他是怕「自己不知道發生了什麼」。 這個感覺我完全理解。但我想跟你說,問題不在 agent 本身。 危險的從來不是工具,是你不知道給了他什麼 你請一個員工來公司,第一天你會把所有系統帳號、所有客戶資料、所有財務報表的存取權全部開給他嗎? 不會。 你會先想,他這個職位需要用到什麼,然後只給那個部分。 家裡的鑰匙也一樣。你不會因為信任一個人,就把門鎖全部換成他的指紋。你會給他他需要進去的那扇門的鑰匙。 AI agent 也是這個道理。 它能做什麼,取決於你給了它什麼權限。 你給它讀信箱的權限,它就只能讀信箱; 你給它寄信的權限,它才能寄信; 你給它修改資料庫的權限,它才能動你的資料。 危險不是來自

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你不是缺工具,你是缺一張流程圖

你不是缺工具,你是缺一張流程圖

很多老闆看到別人在用什麼工具,第一個念頭是「我們也需要這個」。 換了工具,結果還是一樣亂。 問題從來不是工具不夠好。 根本問題:沒有流程圖 流程圖不是什麼複雜的東西。它只需要回答三個問題: 這件事是誰負責的?完成的標準是什麼?卡住了應該找誰? 如果這三個問題說不清楚,換再多工具都沒有用。 因為流程是骨架,工具是肌肉。 沒有骨架,肌肉再強也使不上力。 畫流程圖,通常會發現意外 我幫企業主畫流程圖的時候,幾乎每次都會發現兩件事。 第一,有幾個環節其實可以直接省掉。很多步驟的存在理由只有一個:「以前就是這樣做。」現在還需不需要,沒有人說得清楚。 第二,有些卡點不是流程問題,而是沒有人說清楚「這件事誰說了算」。 這兩件事,用任何工具都看不出來。只有把流程畫出來,才能看見。 不用畫得漂亮,畫得清楚就好 流程圖不需要用特定軟體,也不需要很正式。 一張白紙、幾個方框、幾條箭頭,就夠了。 重點是把它說出來、畫出來、讓大家對齊。 你們公司最模糊的那個環節,現在有流程圖嗎?

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導入 AI 最常失敗的三個時間點

導入 AI 最常失敗的三個時間點

導入 AI,最常在這三個時間點失敗。 第一個,是還沒想清楚要解決什麼問題就開始的時候。 「大家都在用,我們也要用。」這是最危險的出發點。 第二個,是只有老闆在推動的時候。 工具最終是員工在用的。 員工不理解為什麼要用、怎麼用,導入就會卡在人。 第三個,是沒有人負責後續維護的時候。 AI 工具不是裝了就好。它需要被調整、被確認、被整合進現有流程。 這三個時間點,很多企業都踩過至少一個。 你們最近在討論 AI 導入,哪一個點讓你最有感? #AI導入 #數位轉型 #顧問觀察

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問對問題才能拿到對的答案

問對問題才能拿到對的答案

很多老闆用了幾次 AI,覺得「不夠聰明」就放棄了。 我通常會問一個問題:「你怎麼問它的?」 「就直接問啊。」 這就是問題所在。 AI 工具不是魔法棒。 你問模糊的問題,它給模糊的答案;你問清楚的問題,它給清楚的答案。 工具是死的,問題的品質,決定答案的品質。 我最近在用 AI 建部落格、整理內容系統,進展很快。 這不是因為工具特別厲害,是因為我每次問問題都會說清楚三件事: 背景是什麼?目標是什麼?我已經知道什麼、卡在哪裡? 其實這不只是用 AI 的問題。 很多老闆開會時也是這樣——說了很多現象,但說不清楚問題。 在導入任何工具之前,先練習這三件事: 說清楚背景——你的產業、規模、遇到什麼情境。 說清楚目標——你想達到什麼、時間範圍是什麼。 說清楚你已經知道什麼——試過什麼、卡在哪裡。 真正的 AI 導入能力,

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工作與生活的平衡,我現在不太信這句話了

工作與生活的平衡,我現在不太信這句話了

有個朋友上個月跟我說,他要開始「工作生活平衡」。 我說:「好啊,怎麼平?」 他說:「早上 7 點起床,9 點到公司,5 點下班,晚上就是我自己的時間。」 我聽著聽著,就想起了一句話:「所謂平衡不是分配時間,而是你有沒有辦法選擇。」 時間表漂亮,但執行起來全是痛 大多數老闆和員工在講工作生活平衡時,其實都犯了同一個錯誤:把時間看成可以任意分割的單位。 他們想的是:「我把一天分成兩塊,一塊給工作,一塊給自己。」 但現實是,你的工作往往不會在 5 點準時結束。客戶有問題、緊急訂單、臨時會議……這些事情不會看你的日程。 而真正的問題更深:如果你晚上還在想著工作,那「下班後」就不是你的時間。 平衡的真相:你有多少選擇權? 我發現,所謂「工作生活平衡」根本不是時間分配的問題。 真正的問題是:你有沒有辦法選擇? 如果流程沒建起來,

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坐著比忙著更容易看清楚流程

坐著比忙著更容易看清楚流程

花蓮下午的光,很適合想事情。 不是因為這裡特別安靜,而是因為這裡讓人有理由放慢。 忙的時候看不見的事,坐著才能看見 很多事情,在忙碌的節奏裡根本不會被注意到。 有些工作其實一直在重複,只是沒有人認出它是個模式; 有些決定其實每次都長一樣,只是每次都重新想一遍; 有些步驟的存在是有歷史原因的,但歷史原因早就消失了; 有些東西,在忙的時候看不見,坐下來,才開始浮現。 能被預測的,就讓系統處理 自動化不是為了只是放懶。 是要把判斷力留給真正需要判斷的事情。 如果一件事每次的流程都一樣,那就讓它自動走; 如果一個決定有清楚的條件,就讓規則去做、去執行。 這樣,當真正需要我們去想的事情出現,就還有餘力。 時間放回對的地方 我最近一直在做一件事:把自己的工作流程整理清楚,看哪些可以自動化,哪些需要保留人工判斷。 不是為了做得更多,而是為了做對的事。 你上一次坐下來,認真看自己的工作流程,是什麼時候? 本文與 AI 夥伴小貫🦞共同完成

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AI 人格飄掉比功能出錯更可怕:中小企業導入 AI 前要想清楚的一件事

AI 人格飄掉比功能出錯更可怕:中小企業導入 AI 前要想清楚的一件事

你以為你在跟 AI 互動,其實你在跟自己心裡的「它」互動 一個常被忽略的現象 人們在討論 AI 的時候,通常關注兩件事:它聰不聰明、它快不快。 但有一件事幾乎從來沒被認真談過。 用戶跟 AI 互動的時候,他們並不是在跟「模型」互動。他們是在跟自己心裡建立好的那個形象互動。 就像你跟朋友說話,你心裡其實有一個「你認識的那個他」,他說話的方式、他對你的態度、他面對問題的習慣。你是跟這個形象說話,不是跟那個抽象的「真實的人」說話。 AI 也一樣。 人格一致性,是個被低估的問題 當 AI 出現功能錯誤,用戶的反應通常是:「哦,它出錯了。」修好就好。 但當 AI 的人格飄掉,說話方式變了、態度不一樣了、感覺「不太對」,用戶的反應完全不同。

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數位導入卡住,很多時候不是技術問題,而是情

數位導入卡住,很多時候不是技術問題,而是情

很多企業談數位轉型,表面上是技術問題。 但如果你在現場待過,你會發現真正卡住的,往往不是系統。 是情。 不想動老員工的習慣。不想破壞多年默契。不想讓某個人難堪。 這些事說出口都不太好聽,但它們幾乎出現在每一個我接觸過的導入案子裡。 決策拖著走,背後有原因 我遇過一間公司,導入新系統的計畫討論了快兩年。 功能評估、報價比較都做了,但決策就是下不來。 後來問清楚才知道,有一位老員工負責現在的報表系統,那套系統是他十年前自己建的。 如果換掉,他的位置就尷尬了。 老闆不想讓他難堪。於是一直拖。 工具可以導入。但這種情,沒有辦法靠工具解決。 先把人的問題說清楚 我通常不急著談系統。我會先做三件事。 把現在的流程講清楚:這件事現在是誰在管、怎麼管的? 把每個人的角色講清楚:導入之後,誰的工作會變、怎麼變? 把真正害怕的事情講清楚:最擔心的是什麼?說出來,一起想辦法。 當這些被說出來,事情往往就沒有那麼複雜。 轉型是一次對話,不只是一個決定 數位轉型不只是升級工具。 很多時候,它是一次要求大家說清楚「我們要往哪裡走」

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