導入 AI 最常失敗的三個時間點
最近我接觸到的老闆，幾乎每個人都在談 AI。
但真正導入之後還持續在用的，我遇到的不多。
失敗有很多種原因，但我觀察下來，最常出事的是這三個時候。
第一個：還沒想清楚要解決什麼問題就開始的時候
「大家都在用，我們也要跟上。」
這是最常聽到的出發點，也是最危險的出發點。
AI 工具不是通用解方，它解決的是特定問題。
如果你不清楚自己的問題是什麼，你就只是在買一個功能清單，而不是解法。
第二個：決定要導入了，卻只有老闆一個人在推的時候
工具最終是員工在用的。
如果員工不理解為什麼要用、對他們的工作有什麼幫助，他們不會自動接受。
不是不配合，是沒有理由配合。
這個時候還來得及做的，是把真正要用這個工具的人拉進來討論，至少讓他們知道「這件事跟我有什麼關係」。
第三個：上線之後，沒有人負責後續維護的時候
「導入完成」不是終點。
AI 工具需要被調整、被確認、被整合進現有的流程。
如果沒有一個人負責持續跟進，工具很快就會被邊緣化。
這三個時間點，很多企業都踩過至少一個。
你們現在在討論 AI 導入，哪一個點讓你最有感？
本文與 AI 夥伴[小貫]🦞共同完成
