AI工具應用
上週在一個聚會場合，旁邊坐著一個開設計公司的老闆。 他說：「我光是追AI工具就快跟不上了，每次剛學會一個，又有新的出來，感覺一直在原地跑。」 我問他：「那你現在手上，真正每天在用的是哪個？」 他想了一下說：「好像……只有一個。」 這就是問題所在。不是工具太多，是你還沒想清楚自己要什麼。 跟風學，是最貴的學法。 AI工具的世界，現在確實亂。每週都有新工具上線，每個人都在推薦，每個都說自己是最好的。但你的時間有限，你的注意力更有限。 如果你什麼都學，等於什麼都沒學。 我的做法是，在碰任何新工具之前，先問自己三個問題： 第一，我的預算底線在哪？ 免費工具不是不好，但通常有限制；付費工具不一定更好，但通常更穩定。 先決定你願不願意花錢，會幫你過濾掉一半的選項。 第二，我要的是火力還是便利？ 有些工具功能很強，但學習曲線陡。有些工具很簡單，但做不了複雜的事。 你要先知道自己的需求在哪個層級。 第三，這個需求的時效值是多少？ 這是最多人忽略的一點。 時效值的意思是：你現在要解決的這個問題，
AI導入
你以為你在跟 AI 互動，其實你在跟自己心裡的「它」互動 一個常被忽略的現象 人們在討論 AI 的時候，通常關注兩件事：它聰不聰明、它快不快。 但有一件事幾乎從來沒被認真談過。 用戶跟 AI 互動的時候，他們並不是在跟「模型」互動。他們是在跟自己心裡建立好的那個形象互動。 就像你跟朋友說話，你心裡其實有一個「你認識的那個他」，他說話的方式、他對你的態度、他面對問題的習慣。你是跟這個形象說話，不是跟那個抽象的「真實的人」說話。 AI 也一樣。 人格一致性，是個被低估的問題 當 AI 出現功能錯誤，用戶的反應通常是：「哦，它出錯了。」修好就好。 但當 AI 的人格飄掉，說話方式變了、態度不一樣了、感覺「不太對」，用戶的反應完全不同。
AI工具應用
有一次跟一個老闆聊天，他跟我說：「ChatGPT 不好用，我試過了，答案都很廢。」 我說：給我看你當時問了什麼。 他打開手機給我看。螢幕上那行字是：「請問我的產品要怎麼行銷？」 我沒有笑他。因為我看過太多人這樣問。 AI 不是算命師，它不知道你在想什麼 很多人用 AI 的方式，是「給一個關鍵字，等它猜」。 這是搜尋引擎的使用邏輯，不是跟 AI 協作的邏輯。 你問「我的產品要怎麼行銷」，AI 不知道你的產品是什麼、你的客人是誰、你的預算有多少、你之前試過哪些方式、你希望得到什麼格式的答案。 它給你的，只會是一個教科書等級的通用答案。 廢，是你給的資訊太少，不是 AI 不行。 把任務說清楚，答案就不一樣了 我請那個老闆重新問一次，這次我幫他改了提問。 「我在花蓮開一間賣本地農產品的小店，主要客群是觀光客，想用 Instagram 增加曝光。
AI工具應用
到底要怎麼問 AI？讓 AI 真正幫你工作的提示詞邏輯 先說一個我常看到的現象。 很多人試過 AI 之後說「沒用」。我問他們怎麼用，答案幾乎都一樣：「我叫他幫我寫東西，他寫出來的不是我要的。」 我問：「你怎麼跟他說的？」 「我就叫他幫我寫一篇文章啊。」 問題找到了。不是 AI 沒用，是你的問法讓他沒辦法好好幫你。 把 AI 想成剛到職的員工 叫一個剛入職第一天的外場人員「幫我處理客訴」，你會得到什麼？ 可能是態度普通、不知道店裡規矩、重點也抓不到的回應。這不是他不夠聰明，是你給的資訊不夠。 AI 也是同樣的道理。他的能力很強，但他需要你給方向。你給的方向越清楚，他幫你做的事越準確。 提示詞的核心：溝通，不是咒語 很多人以為提示詞是神秘技巧，背幾個範本就能搞定一切。不是的。 提示詞的本質，就是清楚的溝通。你想從 AI 那裡得到什麼，