同樣的問題問 AI，為什麼你得不到你要的答案？
有一次跟一個老闆聊天，他跟我說：「ChatGPT 不好用，我試過了，答案都很廢。」
我說：給我看你當時問了什麼。
他打開手機給我看。螢幕上那行字是：「請問我的產品要怎麼行銷？」
我沒有笑他。因為我看過太多人這樣問。
AI 不是算命師，它不知道你在想什麼
很多人用 AI 的方式，是「給一個關鍵字，等它猜」。
這是搜尋引擎的使用邏輯，不是跟 AI 協作的邏輯。
你問「我的產品要怎麼行銷」，AI 不知道你的產品是什麼、你的客人是誰、你的預算有多少、你之前試過哪些方式、你希望得到什麼格式的答案。
它給你的，只會是一個教科書等級的通用答案。
廢，是你給的資訊太少，不是 AI 不行。當然前提是你用的不是最陽春的免費版，模型撐不撐得住是另一件事。
把任務說清楚，答案就不一樣了
我請那個老闆重新問一次，這次我幫他改了提問。
「我在花蓮開一間賣本地農產品的小店，主要客群是觀光客，想用 Instagram 增加曝光。我每週只能發兩篇，請幫我設計一個一個月的內容主題規劃，每篇給我主題和一句吸引人的標題。」
同樣是 ChatGPT，同樣是行銷問題。
出來的結果，他說：「這才像話。」
差別就在這句話裡藏了什麼：任務（幫一間花蓮賣本地農產品的小店設計一個月的內容主題規劃）、對象（觀光客）、格式（每篇給我主題和一句標題）、限制（每週只能發兩篇）。
一個好的 AI 提問，有五個部分
我在課堂上教的是這五段：角色、任務、對象、格式、限制。
上面那個花蓮小店的問法，五段裡有四段，只差角色沒給。再加一句「你是一位幫地方小農做社群經營的行銷企劃」，答案還會更準。
不需要每次都五段到齊，但缺得越多，它猜得越多。
你可以把它想成在跟一個剛進公司的新員工交代任務。你只說「去做行銷」，他不知道從哪裡下手，你也不能怪他。
提問是一種技能，不是一種天分
我發現有些人覺得「會用 AI 問出好答案」是一種天分。
不是的，這是練出來的。
你第一次問，答案爛，不要直接放棄。回頭看你的提問，想想缺了什麼，補上去，再問一次。
這個來回本身就是學習。想清楚怎麼問的時間，永遠比回頭改一個廢答案短。
你不是不會用 AI，你是不習慣說清楚
那個老闆最後跟我說：「原來不是 AI 的問題，是我不習慣把事情說清楚。」
能把需求說清楚，不只對 AI 有用，對員工、對客人、對供應商都一樣。AI 只是讓你更快發現自己有沒有想清楚。
你上一次用 AI 得到一個廢答案，回頭看，你的提問清楚嗎？
本文與 AI 夥伴［小貫］🦞共同完成
