同樣的問題問 AI，為什麼你得不到你要的答案？
有一次跟一個老闆聊天，他跟我說：「ChatGPT 不好用，我試過了，答案都很廢。」
我說：給我看你當時問了什麼。
他打開手機給我看。螢幕上那行字是：「請問我的產品要怎麼行銷？」
我沒有笑他。因為我看過太多人這樣問。
AI 不是算命師，它不知道你在想什麼
很多人用 AI 的方式，是「給一個關鍵字，等它猜」。
這是搜尋引擎的使用邏輯，不是跟 AI 協作的邏輯。
你問「我的產品要怎麼行銷」，AI 不知道你的產品是什麼、你的客人是誰、你的預算有多少、你之前試過哪些方式、你希望得到什麼格式的答案。
它給你的，只會是一個教科書等級的通用答案。
廢，是你給的資訊太少，不是 AI 不行。
把任務說清楚，答案就不一樣了
我請那個老闆重新問一次，這次我幫他改了提問。
「我在花蓮開一間賣本地農產品的小店，主要客群是觀光客，想用 Instagram 增加曝光。我每週只能發兩篇，請幫我設計一個一個月的內容主題規劃，每篇給我主題和一句吸引人的標題。」
同樣是 ChatGPT，同樣是行銷問題。
出來的結果，他說：「這才像話。」
差別就在這句話裡藏了什麼：背景（花蓮農產品小店）、對象（觀光客）、限制（一週兩篇）、目標（Instagram 曝光）、輸出格式（主題 + 標題）。
一個好的 AI 提問，至少要包含這幾個元素
我在課堂上常講一個簡單的框架：
背景是什麼、對象是誰、你想要什麼、輸出格式是什麼。
不需要全部都有，但越完整，答案越精準。
你可以把它想成是在跟一個剛進公司的新員工說任務。你說越清楚，他做越對。你只說「去做行銷」，他不知道從哪裡下手，你也不能怪他。
AI 也是一樣。
提問是一種技能，不是一種天分
我發現有些人覺得「會用 AI 問出好答案」是一種天分。
不是的，這是練出來的。
你第一次問，答案爛，不要直接放棄。回頭看你的提問，想想缺了什麼，補上去，再問一次。
這個來回，本身就是學習的過程。
越練越快，越問越準。現在花五分鐘想清楚怎麼問，比花三十分鐘改一個廢答案有效。
你不是不會用 AI，你是不習慣說清楚
那個老闆最後跟我說：「原來不是 AI 的問題，是我不習慣把事情說清楚。」
他說這句話的時候，我覺得這才是真正有用的收穫。
能把需求說清楚，不只對 AI 有用，對員工、對客人、對供應商，都有用。
AI 只是讓你更快發現自己有沒有想清楚這件事。
你上一次用 AI 得到一個廢答案，回頭看，你的提問清楚嗎？
本文與 AI 夥伴［小貫］🦞共同完成
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