問對問題才能拿到對的答案
上週有個老闆跟我說：「我試過 ChatGPT，感覺沒什麼用。」
我問他怎麼問的。他說：「就直接問啊。」
這就是問題所在。
AI 不夠聰明，還是問題不夠清楚？
AI 工具不是魔法棒。你丟什麼進去，它就拿什麼出來。
問題模糊的時候，它不會告訴你「你問得不清楚」。它會給你一個聽起來很完整、但誰都適用的答案。
工具是死的。問題的品質，決定答案的品質。
我最近在用 AI 建部落格、整理內容系統，進展很快。不是工具特別厲害，是我每次問之前會先把情況說清楚。
同樣一個需求，兩種問法
問法 A：「幫我建部落格。」
問法 B：「我是企管顧問，目標是每週輸出一篇 LinkedIn 文章和一篇部落格文章。現在想先確認分類架構，我有三個主題方向……」
問法 A 拿到的會是一份對誰都適用的清單，每一條你都還要自己再判斷一次。問法 B 拿到的才會扣著你的情況。
不是 AI 特別聰明，是它收到的資訊夠完整，才能給出有用的回應。
問清楚問題，本來就是一種能力
這不只是用 AI 的問題。在顧問工作裡，我發現很多老闆開會時說了很多，但說的是現象，不是問題。
「最近業績不太好。」→這是現象
「我想在三個月內讓回購率提升 20%，目前的障礙是……」→這是問題
能把問題講清楚的人，不管用什麼工具，效率都不會太差。不會講清楚的人，換再好的工具也是一樣。
導入任何工具前，先練習這三件事
第一，說清楚任務
你要它做的是哪一件事。你是什麼產業、什麼規模、為什麼現在要做，一起講。
第二，說清楚對象
這件事是給誰看的。
第三，說清楚限制
試過什麼、排除了什麼、不要什麼。
這三件是我在課堂上教的五段裡最容易漏掉的。完整的五段是角色、任務、對象、格式、限制，我寫在到底要怎麼問 AI 那篇。
這三件事說清楚，不管是問 AI、問顧問、問員工，答案的品質都會完全不同。
問問題需要練習。很多人從來沒人告訴他們這件事。
你最近問過 AI 最清楚的一個問題是什麼呢？
本文與 AI 夥伴[小貫]🦞共同完成
